We are looking for a Data Analyst (DA) as a gatekeeper for an organization’s data so stakeholders can understand data and use it to make strategic business decisions. You will take responsibility for managing our master data set, developing reports, and troubleshooting data issues. To do well in this role you need a very fine eye for detail, experience as a data analyst, and a deep understanding of the popular data analysis tools and databases.

Khoá học Data Analyst với Excel và Power BI

Khóa học Data Analyst của VTI Academy có khung chương trình đào tạo được thiết kế theo quy trình phân tích dữ liệu. Cung cấp nền tảng kiến thức từ cơ bản đến nâng cao về Excel và Power BI để phân tích dữ liệu, vận dụng vào công việc thực tế hằng ngày.

Khoá học này sẽ trang bị kiến thức nền tảng vững chắc dành cho các bạn muốn chuyển sang ngành Data Analyst, giúp bạn hiểu được data analyst là gì và cách vận dụng excel, power BI vào quy trình phân tích dữ liệu. Sau khi học xong, bạn sẽ có thể:

Hi vọng bài viết này đã cung cấp được những thông tin hữu ích để giúp bạn hiểu được Data Analyst là gì, Data Analyst học ngành gì và học thêm ở đâu.

Follow thêm fanpage VTI Academy để cập nhật thêm những thông tin hữu ích về ngành CNTT và khám phá các khoá đào tạo hấp dẫn nhé!

Ở thời điểm hiện tại, tất cả chúng ta đều không thể phủ nhận sức mạnh của dữ liệu và đọc – hiểu dữ liệu. Những cái tên đang bành trướng và đi đầu trên mỗi thị trường đều là những sở hữu các phòng ban phân tích dữ liệu thông minh nhất. Vì vậy, các nhà tuyển dụng ráo riết tìm kiếm những data analyst tiềm năng từ mọi nơi.

Đối với một vài nhóm ngành, nhu cầu tuyển dụng Data Analyst đặc biệt cao và được xem là yếu tố quyết định chiến lược của công ty sau này. Đây là những mảnh đất hứa tiềm năng cho những data analyst trong tương lai. Họ là những ngành và công ty nào, cùng tham khảo ngay trong bài viết sau!

Du Lịch và Khách Sạn cần nhiều data analyst trong tương lai

Trong ngành du lịch và khách sạn, Data Analyst phân tích dữ liệu về đặt phòng, thói quen của khách hàng và giá cả. Sử dụng dữ liệu từ các trang đặt phòng và hệ thống quản lý khách sạn, họ giúp tối ưu hóa giá cả, quản lý thông tin phòng và cải thiện dịch vụ khách hàng. Các phân tích dựa trên dữ liệu giúp dự đoán xu hướng du lịch và phát triển các chiến lược tiếp thị hiệu quả.

Các công ty trong ngành du lịch và khách sạn đang tìm kiếm data analyst gồm Vinpearl, Sun Group, Vietnam Airlines, Buffalo Tours và Accor Hotels… Các vị trí này tập trung vào phân tích dữ liệu về đặt phòng, xu hướng du lịch và tương tác của khách hàng trên các nền tảng đặt phòng trực tuyến.

Công Nghệ và Dịch Vụ – ngành có cơ hội việc làm Data Analyst ngày càng cao

Với lĩnh vực công nghệ và dịch vụ, Data Analyst chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu về sản phẩm, dịch vụ và tương tác của khách hàng. Bằng cách sử dụng dữ liệu từ trang web, ứng dụng và hệ thống CRM, họ giúp tối ưu hóa trải nghiệm người dùng, dự đoán nhu cầu của khách hàng và phát triển sản phẩm mới. Các mô hình dự đoán và phân tích dữ liệu giúp họ hiểu rõ hơn về thị trường và cạnh tranh, từ đó đưa ra các quyết định chiến lược đúng đắn.

Trong lĩnh vực này, các công ty như FPT, VNG, Viettel, CMC, và MobiFone thường xuyên tiếp cận và thu hút những Data Analyst tiềm năng nhất từ các trường đại học với mức đãi ngộ hấp dẫn. Các vị trí này tập trung vào phân tích dữ liệu về sản phẩm, dịch vụ và tương tác của khách hàng.

Trong lĩnh vực giáo dục và e-learning, Data Analyst phân tích dữ liệu về học sinh/sinh viên, nội dung học tập và hiệu suất giảng dạy. Sử dụng dữ liệu từ các hệ thống quản lý học tập và các nền tảng e-learning, họ giúp cá nhân và tổ chức tối ưu hóa quá trình học tập và đào tạo, cá nhân hóa trải nghiệm học tập và cung cấp phản hồi quan trọng cho giáo viên và học viên.

Các tổ chức nổi tiếng trong lĩnh vực giáo dục và e-learning như VNG Education, Hocmai.vn, Topica Edtech Group, và ELSA đều có nhu cầu tuyển dụng Data Analyst. Các vị trí này tập trung vào phân tích dữ liệu về hiệu suất học tập, nội dung giảng dạy và trải nghiệm người dùng trên các nền tảng giáo dục trực tuyến.

Trong lĩnh vực viễn thông, Data Analyst phân tích dữ liệu về lưu lượng mạng, tương tác của người dùng và hiệu suất hệ thống. Sử dụng dữ liệu từ các thiết bị mạng và hệ thống quản lý mạng, họ giúp tối ưu hóa hiệu suất mạng, dự đoán nhu cầu và cung cấp các dịch vụ mới dựa trên thông tin thu thập được.

Trong lĩnh vực viễn thông, Viettel, VNPT, FPT Telecom, MobiFone, và VinaPhone đều mời chào những Data Analyst tiềm năng về công ty. Các vị trí này sẽ tập trung vào phân tích dữ liệu về lưu lượng mạng, hiệu suất hệ thống và tương tác của người dùng.

Logistic – công việc data analyst luôn được đề cao

Trong ngành logistic, Data Analyst chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu về vận chuyển, quản lý kho và tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Các vị trí này yêu cầu nhân viên có khả năng sử dụng dữ liệu từ hệ thống quản lý kho, hệ thống vận chuyển, và các hệ thống giám sát hàng hóa để tạo ra các báo cáo phân tích chính xác và chi tiết.

Bằng cách phân tích các dữ liệu về lịch trình vận chuyển, thời gian giao hàng, chi phí vận chuyển, và lưu lượng hàng hóa, Data Analyst giúp các doanh nghiệp logistic hiểu rõ hơn về hoạt động của họ. Các dự đoán dựa trên dữ liệu cũng giúp dự báo nhu cầu vận chuyển trong tương lai, từ đó tối ưu hóa quy trình vận chuyển, giảm thiểu thời gian và chi phí, và cung cấp dịch vụ tốt hơn cho khách hàng.

Các công ty lớn đang tuyển dụng Data Analyst trong ngành này bao gồm Gemadept, DHL, Viettel Post, Vietnam Post, và CJ Logistics,…

Trong Ngành Truyền Thông và Giải Trí

Với truyền thông và giải trí, Data Analyst đóng vai trò quan trọng trong việc hiểu rõ hơn về đối tượng khán giả, tạo ra nội dung phù hợp và tối ưu hóa chiến lược quảng cáo.

Data Analyst trong ngành này phải làm việc với dữ liệu từ các nền tảng truyền thông và mạng xã hội để thu thập thông tin về xu hướng xem, tương tác của người dùng và hiệu suất của nội dung. Bằng cách phân tích dữ liệu này, họ có thể hiểu rõ hơn về sở thích và hành vi của đối tượng khán giả, từ đó tạo ra nội dung phù hợp và chiến lược quảng cáo hiệu quả.

Đồng thời, phân tích dữ liệu cũng giúp họ đánh giá hiệu suất của các chiến dịch truyền thông và điều chỉnh chiến lược tiếp thị một cách linh hoạt và chính xác.

Những cái tên tiêu biểu để các data analyst đầu quân trong lĩnh vực này gồm VTV, Viettel Media, Yeah1, FPT Telecom và VNPT Media, Đất Việt,…

Có thể bạn quan tâm: X kỹ năng cần có ở data analyst

Data Analyst là một cơ hội không thể bỏ lỡ đối với những ai mong muốn thám hiểm và phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực dữ liệu. Tuy nhiên, bạn cần hiểu rằng để có thể được mời chào tại những tập đoàn hàng đầu với phúc lợi hấp dẫn, bạn cần rèn giũa kỹ năng, học tập kiến thức, và có trong tay những kinh nghiệm chạy dự án Data thực chiến.

Vì vậy, ngay từ bây giờ, hãy đưa ra một lộ trình để học tập và phát triển chuyên môn bài bản! Bạn cũng có thể tham khảo các khóa học về Data uy tín cũng như tham vấn những tiền bối đi trước để bổ sung kiến thức cho mình và có cái nhìn tổng quan hơn về ngành. Chúc các bạn thành công!

Y Tế và Dược Phẩm – mảnh đất tiềm năng cho data analyst

Trong lĩnh vực y tế và dược phẩm, Data Analyst phân tích dữ liệu về bệnh lý, điều trị và hiệu quả của các loại thuốc. Sử dụng dữ liệu từ hồ sơ bệnh nhân, thử nghiệm lâm sàng và nghiên cứu y khoa, họ hỗ trợ tối ưu hóa chẩn đoán, điều trị và phát triển sản phẩm dược phẩm mới. Các dự đoán dựa trên dữ liệu giúp cải thiện quy trình chăm sóc sức khỏe, giảm thiểu rủi ro trong quá trình điều trị và tối ưu hóa sử dụng nguồn lực y tế.

Các công ty trong lĩnh vực y tế như như Vinmec, AstraZeneca, Sanofi, Novartis, và GlaxoSmithKline đều đang tìm kiếm Data Analyst. Các vị trí này tập trung vào phân tích dữ liệu về bệnh lý, hiệu quả của thuốc và quản lý dữ liệu y tế.